Trend AI Gen Z: Biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động giúp tăng tương tác và thu hút sự chú ý vượt trội trên mạng xã hội.
Nghiên cứu cho thấy nội dung sáng tạo cá nhân hóa tăng 70% khả năng lan tỏa. DPS.MEDIA đánh giá đây là công cụ quan trọng cho chiến lược digital marketing dành cho SMEs.
Xu hướng AI Gen Z và sức ảnh hưởng đối với hình ảnh cá nhân trên nền tảng số
Khái quát về xu hướng AI trong giới trẻ Gen Z
Gen Z là thế hệ sinh ra trong kỷ nguyên số, đồng thời cũng là nhóm người dùng tích cực nhất trong việc áp dụng công nghệ AI vào cuộc sống cá nhân. Theo báo cáo của Pew Research Center (2023), hơn 75% Gen Z sử dụng các ứng dụng hỗ trợ AI để chỉnh sửa ảnh và tạo nội dung trên mạng xã hội hàng ngày. Xu hướng này không chỉ giúp họ thể hiện bản thân mà còn mở ra nhiều cơ hội mới trong việc xây dựng hình ảnh cá nhân độc đáo trên nền tảng số.
Ứng dụng “Trend AI”: Biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động
Trong đó, việc biến ảnh chân dung thành mô hình figure 3D, hoạt hình sinh động đang trở thành một xu thế nổi bật. Công nghệ như AI Deepfake, Generative AI hoặc các ứng dụng như Lensa và Prequel cho phép người dùng tạo ra các phiên bản đa dạng của hình ảnh cá nhân, từ phong cách anime đến mô hình 3D chân thực. Những sáng tạo này không những thu hút tương tác mà còn tạo dấu ấn cá nhân sâu sắc trên các mạng xã hội như TikTok hay Instagram.
Từ góc độ tư vấn digital marketing, DPS.MEDIA nhận thấy đây không chỉ là một trào lưu giải trí mà còn là kênh hiệu quả để SMEs tận dụng trong việc quảng bá thương hiệu cá nhân và doanh nghiệp. Việc cá nhân hóa nội dung giúp tăng độ nhận diện và kết nối bền vững với khách hàng trẻ tuổi.
Checklist quan trọng để tận dụng xu hướng AI Gen Z trong chiến lược số
- Nắm bắt công nghệ: Lựa chọn ứng dụng AI phù hợp với mục tiêu quảng bá và đối tượng khách hàng.
- Tạo nội dung đa dạng: Đa dạng hóa hình ảnh cá nhân bằng các mô hình figure 3D hoặc hoạt hình độc đáo.
- Tối ưu hóa kích thước, định dạng ảnh: Đảm bảo tải nhanh và hiển thị chuẩn trên mọi thiết bị.
- Đảm bảo bản quyền và đạo đức: Tránh sử dụng hình ảnh hoặc công nghệ AI gây hiểu lầm hoặc vi phạm quyền riêng tư.
- Kết hợp lồng ghép thông điệp thương hiệu: Giữ sự nhất quán về hình ảnh và câu chuyện thương hiệu trong các nội dung.
| Ứng dụng AI phổ biến | Tính năng nổi bật | Phù hợp với |
|---|---|---|
| Lensa | Chỉnh sửa ảnh chân dung, tạo hiệu ứng AI Magic | Người dùng cá nhân, Influencer |
| Prequel | Hiệu ứng đa dạng, chuyển đổi ảnh thành hoạt hình | Gen Z, content creator |
| DeepFaceLab | Tạo video Deepfake; mô hình 3D nâng cao | Nhà sản xuất nội dung chuyên nghiệp |
Việc sử dụng công nghệ AI trong xây dựng hình ảnh cá nhân cần được cân nhắc kỹ lưỡng về mặt đạo đức và bản quyền, đồng thời kết hợp khéo léo với chiến lược nội dung tổng thể để mang lại hiệu quả cao nhất.
Takeaway: Xu hướng AI hỗ trợ Gen Z tạo ra các mô hình figure sống động không chỉ đổi mới cách thể hiện hình ảnh cá nhân mà còn mang lại cơ hội vàng cho SMEs trong xây dựng thương hiệu thân thiện, sáng tạo và gắn kết khách hàng trẻ.
Công nghệ biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động hoạt động ra sao
Nhận diện và phân tích ảnh chân dung bằng AI
Công nghệ biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động bắt đầu từ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo để nhận diện và phân tích cấu trúc khuôn mặt.Thuật tooán học sâu (deep learning) giúp xác định các điểm đặc trưng như mắt, mũi, miệng và tỷ lệ khuôn mặt với độ chính xác cao. Ví dụ, các mô hình CNN (Convolutional Neural Network) đã được chứng minh tối ưu cho công việc này, với độ chính xác lên đến 95% theo nghiên cứu của Đại học Stanford (2023).
Việc phân tích chi tiết này cho phép hệ thống tái tạo chính xác các đặc điểm khuôn mặt, tạo tiền đề để xây dựng mô hình 3D phù hợp với từng cá nhân. Công đoạn này rất quan trọng để duy trì tính chân thực khi chuyển đổi ảnh 2D sang hình mẫu sống động.
Xây dựng mô hình 3D và áp dụng hoạt ảnh động
Sau khi có dữ liệu 2D đã được phân tích, công nghệ sử dụng các phần mềm dựng mô hình 3D như Blender hay Maya kết hợp với AI để tạo mô hình figure sống động. Các kỹ thuật như photogrammetry và neural rendering cho phép tạo ra mô hình 3 chiều chi tiết và chân thực hơn.
Ngoài ra, các công nghệ motion capture hoặc AI-driven animation được áp dụng để mô hình có thể di chuyển, biểu cảm linh hoạt. Điều này mang lại trải nghiệm sinh động, giúp figure không chỉ là vật trưng bày mà còn hoạt động tương tác, phù hợp với xu hướng digital content hiện đại.
Checklist triển khai cho doanh nghiệp SMEs
- Đánh giá nhu cầu sử dụng: Xác định mục đích biến ảnh thành mô hình (quảng cáo, bán hàng, trải nghiệm khách hàng).
- Chọn nền tảng và công nghệ phù hợp: Lựa chọn phần mềm AI và dựng hình phù hợp với ngân sách và nguồn lực.
- Tối ưu hóa ảnh đầu vào: Sử dụng ảnh chất lượng cao, rõ nét để tăng hiệu quả xử lý.
- Triển khai thử nghiệm: Thử nghiệm trên nhóm khách hàng nhỏ để lắng nghe phản hồi và điều chỉnh.
- Đánh giá hiệu quả và mở rộng: Theo dõi ROI và mở rộng ứng dụng nếu phù hợp.
| Bước Công Nghệ | Mô Tả | Công Cụ Tiêu Biểu |
|---|---|---|
| Phân tích ảnh 2D | Nhận diện đặc điểm khuôn mặt và cấu trúc ảnh | CNN, OpenCV, MediaPipe |
| Xây dựng mô hình 3D | Dựng hình chi tiết dựa trên dữ liệu phân tích | Blender, Maya, Photogrammetry |
| Áp dụng hoạt ảnh | Tạo chuyển động, biểu cảm cho mô hình figure | Motion Capture, AI animation |
Takeaway: Việc tích hợp công nghệ AI để biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động là bước tiến quan trọng giúp các doanh nghiệp SMEs dễ dàng tiếp cận digital marketing hiện đại. Điều này không chỉ nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn mở ra nhiều cơ hội sáng tạo nội dung sinh động và tương tác hơn.
Lợi ích chiến lược khi ứng dụng AI trong xây dựng thương hiệu cá nhân và doanh nghiệp nhỏ
Tăng cường sự cá biệt hóa và tương tác với khách hàng
Ứng dụng AI giúp các thương hiệu cá nhân và doanh nghiệp nhỏ tạo ra các trải nghiệm độc đáo, cá biệt hóa dựa trên dữ liệu khách hàng. Ví dụ,theo báo cáo của McKinsey (2023),cá nhân hóa nhờ AI có thể nâng cao tỷ lệ chuyển đổi lên đến 30%. Điều này đặc biệt quan trọng với thế hệ gen Z vốn ưa chuộng sự mới mẻ và tương tác sống động, như xu hướng ”Trend AI Gen Z: Biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động” giúp tăng tính hấp dẫn trên các nền tảng mạng xã hội.
Tiết kiệm thời gian và tối ưu chi phí Marketing
AI tự động hóa nhiều khâu trong marketing như phân tích dữ liệu, quản lý nội dung và tối ưu quảng cáo, giúp SMEs giảm đáng kể chi phí và nhân lực.Theo Statista (2024), khoảng 67% doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam đã tiết kiệm trên 25% chi phí marketing sau khi áp dụng các công cụ AI. DPS.MEDIA nhận thấy sự kết hợp này không chỉ nâng cao hiệu suất chiến dịch mà còn giúp doanh nghiệp tập trung phát triển sản phẩm và dịch vụ.
Checklist áp dụng AI để xây dựng thương hiệu hiệu quả
- Phân tích khách hàng: Sử dụng AI để hiểu rõ nhu cầu và hành vi người dùng.
- Đa dạng nội dung: Ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung hình ảnh,video sinh động,như biến ảnh chân dung thành figure 3D.
- Tự động hóa marketing: Khai thác công cụ AI để phân phối và tối ưu quảng cáo trên đa kênh.
- Đo lường hiệu quả: Theo dõi dữ liệu chiến dịch để điều chỉnh kịp thời, nâng cao ROI.
| Lợi ích | Mô tả | Số liệu minh họa |
|---|---|---|
| Cá biệt hóa | Tạo trải nghiệm tùy chỉnh cho từng khách hàng | Tăng 30% tỷ lệ chuyển đổi (McKinsey, 2023) |
| Tiết kiệm chi phí | Tự động hóa các quy trình marketing | Giảm 25% chi phí marketing (Statista, 2024) |
| Nâng cao tương tác | Sử dụng hình ảnh đồ họa sống động, hấp dẫn | Tăng 40% lượng tương tác trên mạng xã hội (DPS.MEDIA) |
Takeaway: Ứng dụng AI không chỉ giúp doanh nghiệp nhỏ tạo sự khác biệt mà còn tối ưu chi phí cùng trải nghiệm khách hàng. Đặc biệt, xu hướng chuyển đổi hình ảnh chân dung thành mô hình sinh động mở ra cánh cửa mới cho chiến lược marketing sáng tạo, góp phần nâng cao giá trị thương hiệu một cách hiệu quả và bền vững.
Tối ưu trải nghiệm người dùng bằng hình ảnh 3D trong chiến dịch marketing kỹ thuật số
Xu hướng AI và hình ảnh 3D trong marketing hiện đại
Trong bối cảnh công nghệ AI ngày càng phát triển,việc biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động đang tạo nên cơn sốt mới nhất,đặc biệt thu hút thế hệ Gen Z. Theo báo cáo của Statista (2023), 68% người dùng trẻ yêu thích các nội dung hình ảnh tương tác và 3D trong môi trường kỹ thuật số. Các doanh nghiệp SMEs tại Việt Nam có thể tận dụng xu hướng này để tạo ra trải nghiệm độc đáo, nâng cao sự tương tác và duy trì sự chú ý của khách hàng trên các nền tảng mạng xã hội.
Cách thức ứng dụng hình ảnh 3D trong chiến dịch digital marketing
DPS.MEDIA đã triển khai nhiều dự án tư vấn, giúp doanh nghiệp SMEs tích hợp hình ảnh 3D với công nghệ AI nhằm cá nhân hóa nội dung và tăng tỷ lệ chuyển đổi. Việc sử dụng mô hình hình ảnh chân dung 3D không chỉ hấp dẫn thị giác mà còn giúp khách hàng cảm nhận gần gũi, tăng sự tin tưởng đối với thương hiệu. Hơn nữa,các công cụ mô hình hóa 3D hiện nay hỗ trợ chi phí tối ưu,khiến giải pháp này phù hợp với ngân sách của các doanh nghiệp vừa và nhỏ.
Checklist triển khai hình ảnh 3D trong chiến dịch
- Đánh giá khả năng kỹ thuật và nguồn lực nội bộ để chuẩn bị tích hợp công nghệ 3D.
- Chọn nền tảng mạng xã hội phù hợp với nhóm khách hàng mục tiêu Gen Z.
- Sử dụng công cụ AI hỗ trợ tạo mô hình chân dung 3D chất lượng cao, nhanh chóng.
- Tạo nội dung liên kết chặt chẽ giữa hình ảnh 3D và thông điệp thương hiệu.
- Thường xuyên thu thập phản hồi, đo lường hiệu quả và điều chỉnh chiến dịch kịp thời.
| Ưu điểm | Thách thức | Giải pháp thực tiễn |
|---|---|---|
| Tăng tương tác lên đến 45% (nguồn: HubSpot, 2023) | Chi phí sản xuất ban đầu cao hơn hình ảnh truyền thống | Tận dụng phần mềm tạo mô hình AI rẻ và dễ sử dụng |
| Cá nhân hóa sâu sắc, gây ấn tượng với gen Z | Cần kỹ năng công nghệ và sáng tạo cao | Hợp tác với đơn vị tư vấn chuyên nghiệp như DPS.MEDIA |
| Thích hợp đa nền tảng mạng xã hội và website | Yêu cầu cập nhật liên tục các xu hướng AI mới | Đào tạo nhân sự và thiết lập quy trình cập nhật |
Takeaway: Việc ứng dụng hình ảnh 3D AI trong marketing không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn giúp doanh nghiệp SMEs nắm bắt xu hướng số hóa, tăng tính cạnh tranh. Với sự hỗ trợ từ các giải pháp chuyên nghiệp và quy trình triển khai bài bản, đây hoàn toàn là một hướng đi chiến lược hiệu quả cho thị trường Việt Nam hiện nay.
Thách thức và cách kiểm soát chất lượng nội dung khi sử dụng AI tạo mô hình figure
những thách thức chính khi sử dụng AI tạo mô hình figure
Việc ứng dụng AI trong tạo mô hình figure từ ảnh chân dung giúp tối ưu hóa thời gian và đa dạng hóa sản phẩm hình ảnh. Tuy nhiên, các doanh nghiệp SMEs thường gặp phải các thách thức về độ chính xác của chi tiết khuôn mặt và tỷ lệ mô hình không phù hợp với thực tế, gây ảnh hưởng đến tính thẩm mỹ và trải nghiệm người dùng. Theo một khảo sát của Gartner,45% doanh nghiệp công nhận việc thiếu kiểm soát chất lượng là nguyên nhân chính gây sai sót trong các sản phẩm số do AI tạo ra.
Ngoài ra, hiện tượng lệ thuộc quá nhiều vào mẫu dữ liệu huấn luyện chưa tối ưu cũng dẫn đến việc mô hình figure dễ mắc lỗi về tông màu da, ánh sáng hoặc góc nhìn thiếu tự nhiên. Điều này đòi hỏi người làm digital marketing phải có sự giám sát kỹ lưỡng đồng thời cập nhật các thuật toán mới để đảm bảo chất lượng nội dung.
Chiến lược kiểm soát chất lượng cùng DPS.MEDIA
Dựa trên kinh nghiệm tư vấn và triển khai nhiều dự án digital marketing tại Việt Nam, DPS.MEDIA đề xuất một quy trình kiểm soát chất lượng nội dung AI gồm ba bước chính: kiểm duyệt dữ liệu đầu vào, đánh giá mô hình tạo ra theo tiêu chuẩn kỹ thuật, và thử nghiệm thực tế với nhóm người dùng mục tiêu. Việc áp dụng các công cụ so sánh hình ảnh tự động cũng giúp phát hiện kịp thời những lỗi bất thường và đảm bảo sản phẩm cuối cùng đạt chuẩn.
Một điểm lưu ý theo DPS.MEDIA là cần thiết kế các Checklist kiểm tra chi tiết cho từng sản phẩm, đồng thời duy trì sự phối hợp chặt chẽ giữa đội ngũ sáng tạo và kỹ thuật nhằm kịp thời điều chỉnh khi AI gặp trục trặc. Điều này giúp giảm thiểu sai sót và tăng cường sự uy tín cho thương hiệu trên thị trường cạnh tranh.
Checklist kiểm soát chất lượng AI tạo mô hình figure
- Đảm bảo dữ liệu đầu vào sạch, đa dạng và đại diện cho nhóm đối tượng mục tiêu.
- kiểm tra tỷ lệ và tỉ lệ khung hình của mô hình figure so với ảnh gốc.
- Xem xét chi tiết ánh sáng, tông màu da và độ sắc nét của mô hình.
- So sánh kết quả với các mẫu chuẩn hoặc mô hình figure được chấp nhận trước đó.
- Thử nghiệm sản phẩm trên nhóm đối tượng nhỏ để lấy phản hồi xác thực.
- Liên tục cập nhật và hiệu chỉnh thuật toán dựa trên dữ liệu phản hồi thực tế.
| Yếu tố kiểm soát | Mô tả | Tiêu chuẩn |
|---|---|---|
| Dữ liệu đầu vào | Độ đa dạng, độ phân giải, và tính đại diện | Đa dạng >= 95%, phân giải > 1080p |
| Tỷ lệ mô hình | Tương xứng và hài hòa với ảnh gốc | Tỷ lệ sai lệch < 5% |
| Chi tiết màu sắc và ánh sáng | Phù hợp với thực tế, không bị lệch màu | Độ sai lệch màu < 3% |
Takeaway: Việc kiểm soát chất lượng nội dung khi sử dụng AI tạo mô hình figure không chỉ dựa trên thuật toán mà còn phụ thuộc vào quy trình quản lý và đánh giá thực tiễn. Đối với các doanh nghiệp SMEs muốn tận dụng xu hướng AI Gen Z, áp dụng checklist khoa học và giám sát chặt chẽ sẽ giúp tối đa hóa hiệu quả và giảm thiểu rủi ro thất bại trong chiến dịch marketing.
Lời khuyên triển khai giải pháp AI phù hợp cho doanh nghiệp SMEs trong thời đại mới
Hiểu rõ nhu cầu và năng lực hiện tại của doanh nghiệp
Để triển khai giải pháp AI hiệu quả,doanh nghiệp SMEs cần đánh giá chính xác nhu cầu thực tế và khả năng vận hành hiện có. Việc này giúp tránh lãng phí nguồn lực vào những công nghệ chưa phù hợp hoặc không phát huy hiệu quả cao. Theo báo cáo của McKinsey (2023), chỉ có khoảng 23% doanh nghiệp nhỏ áp dụng AI thành công nhờ vào việc bước đầu đánh giá kỹ lưỡng nhu cầu nội bộ.
Ở giai đoạn này, doanh nghiệp nên phân tích những điểm nghẽn trong quy trình kinh doanh hoặc marketing, từ đó xác định chính xác bài toán cần giải quyết bằng AI. Nhờ vậy, việc ứng dụng công nghệ mới sẽ mang lại giá trị lâu dài và có thể mở rộng trong tương lai.
Lựa chọn nền tảng AI phù hợp và tối ưu ngân sách đầu tư
Không phải tất cả các giải pháp AI đều phù hợp với SMEs, đặc biệt khi ngân sách đầu tư và nhân lực có giới hạn. Doanh nghiệp nên ưu tiên các nền tảng AI có chi phí hợp lý, dễ dàng tích hợp cùng hệ thống hiện có và cung cấp hỗ trợ kỹ thuật rõ ràng. Theo khảo sát của Deloitte (2023), 67% SMEs thành công trong triển khai AI chọn giải pháp có tính tùy biến cao và dễ triển khai.
Đồng thời, doanh nghiệp cần lưu ý tối ưu chi phí đầu tư bằng cách bắt đầu với các dự án nhỏ, làm rõ ROI trước khi mở rộng quy mô. Lợi ích từ AI không chỉ là tăng năng suất mà còn giúp doanh nghiệp nâng cao trải nghiệm khách hàng, điều mà các công nghệ truyền thống khó đạt được.
Checklist triển khai giải pháp AI hiệu quả cho SMEs
- Đánh giá cụ thể vấn đề cần giải quyết bằng AI trong doanh nghiệp
- Lựa chọn nền tảng AI phù hợp với khả năng kỹ thuật và ngân sách
- Thử nghiệm giải pháp trên quy mô nhỏ, đo lường hiệu quả rõ ràng
- Đào tạo nhân sự để làm chủ công nghệ và tối ưu quy trình vận hành
- Liên tục thu thập phản hồi và điều chỉnh giải pháp theo nhu cầu thực tế
| Giai đoạn | Nội dung chính | Lợi ích |
|---|---|---|
| Đánh giá nhu cầu | Xác định bài toán AI cần giải quyết | Chọn đúng giải pháp, tránh lãng phí |
| Lựa chọn nền tảng | Chọn công nghệ phù hợp với ngân sách và kỹ thuật | Đảm bảo khả năng vận hành và mở rộng |
| Thử nghiệm & triển khai | Triển khai quy mô nhỏ, đo lường hiệu quả | Tối ưu ROI, giảm rủi ro đầu tư |
Takeaway
việc áp dụng AI trong doanh nghiệp SMEs cần một kế hoạch bài bản, bắt đầu từ hiểu đúng nhu cầu đến lựa chọn nền tảng phù hợp và đo lường hiệu quả cụ thể. Với sự đồng hành của đơn vị tư vấn chuyên nghiệp như DPS.MEDIA, doanh nghiệp hoàn toàn có thể triển khai thành công các giải pháp AI phù hợp, nâng cao năng lực cạnh tranh và đáp ứng được kỳ vọng phát triển trong thời đại số.
Dự đoán xu hướng phát triển và ứng dụng AI trong ngành digital marketing tương lai
trend AI Gen Z: Biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động
Xu hướng sử dụng công nghệ AI để biến ảnh chân dung thành các mô hình 3D sống động đang ngày càng thu hút sự quan tâm, đặc biệt ở nhóm đối tượng Gen Z. Theo báo cáo của Wyzowl (2023), 67% người dùng trẻ tuổi thích tương tác với nội dung kỹ thuật số có tính cá nhân hóa và sáng tạo cao. Đây là cơ hội lớn cho các thương hiệu áp dụng AI nhằm tạo ra trải nghiệm tương tác mới mẻ, từ đó tăng mức độ gắn kết và nhận diện thương hiệu.
Tại Việt Nam, các doanh nghiệp SMEs có thể tận dụng công nghệ này trong các chiến dịch digital marketing như quảng cáo sản phẩm, trải nghiệm khách hàng qua livestream hoặc sự kiện online, giúp cá nhân hóa từng lượt xem.DPS.MEDIA đang tập trung tư vấn phát triển các giải pháp sáng tạo kết hợp AI nhằm khai thác tiềm năng này một cách hiệu quả và phù hợp với khả năng của doanh nghiệp tầm vừa và nhỏ.
Các bước triển khai AI tạo mô hình figure sống động trong marketing
- Khảo sát nhu cầu và thói quen sử dụng công nghệ của nhóm khách hàng mục tiêu.
- Lựa chọn nền tảng AI phù hợp (như AI tạo hình 3D, animation, hoặc AI xử lý ảnh nâng cao).
- Thiết kế kịch bản trải nghiệm tương tác đủ hấp dẫn và có giá trị.
- Thử nghiệm và tối ưu liên tục dựa trên phản hồi của người dùng.
- Kết hợp tích hợp đa kênh truyền thông để mở rộng phạm vi tiếp cận.
Ứng dụng và lợi ích thực tế trong chiến lược digital marketing
| Ứng dụng AI tạo figure sống động | Lợi ích |
|---|---|
| Tạo video quảng cáo cá nhân hóa | Tăng tỷ lệ chuyển đổi nhờ trải nghiệm thực tế ảo gần gũi |
| Trải nghiệm tương tác trực tiếp trên mạng xã hội | Nâng cao sự thu hút,giúp nội dung dễ lan truyền |
| Livestream với mô hình 3D đại diện thương hiệu | Tối ưu chi phí,tạo ấn tượng độc đáo |
Takeaway: Xu hướng AI Gen Z với khả năng biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động không chỉ nâng tầm trải nghiệm người dùng mà còn mở ra vô vàn cơ hội sáng tạo trong digital marketing. Các doanh nghiệp SMEs cần chủ động ứng dụng công nghệ này một cách linh hoạt để gia tăng sự tương tác và cạnh tranh trên thị trường số ngày càng phát triển.
Chia sẻ từ trải nghiệm cá nhân
Trí tuệ nhân tạo giúp Gen Z biến ảnh chân dung thành mô hình figure sống động và cá tính.Xu hướng này mở ra nhiều khả năng sáng tạo không giới hạn.
Hãy thử ngay các ứng dụng AI để tạo riêng cho mình những mô hình độc đáo.Đừng ngại khám phá và thể hiện cá tính qua từng bức ảnh.
Bạn có thể tìm hiểu thêm về AI trong marketing cá nhân và xây dựng thương hiệu số. Chủ đề này rất thiết thực cho các doanh nghiệp SMEs muốn kết nối khách hàng trẻ.
DPS.MEDIA luôn đồng hành cùng bạn trong hành trình số hóa sáng tạo. Hãy chia sẻ ý kiến và trải nghiệm của bạn bằng cách để lại bình luận phía dưới nhé!
